由菜鸟网络发起，联合交通运输部科学研究院和阿里研究院共同编制的2017中国智慧物流大数据发展报告正式发布，报告的发布，让物流业有了评价标尺，让行业的数据化和智能化水平有了量化评价体系，也意味着行业有了“未来指数”，绘制了中国智慧物流发展蓝图。

据报告显示，2016年智慧物流水平稳步上升，智慧物流指数全年值为40.9，但仍处于爬坡阶段，前面还有很长的路要走。而2016年，国家物流行业相关主管部门密集出台了多项政策文件，鼓励智慧物流的发展与实践，其中互联网技术和大数据应用已经成为物流业务运行不可或缺的重要组成部分。在此基础上，物流行业发展将更加趋向协同，集约和共享，同时还催生了各种创新的商业模式。

智慧物流的应用已对物流服务质量提升产生较大的积极作用。以双11为例，2016年比2015年履约率提升25%，比2013年，1亿包裹签收时间减少近3倍，从9天减少到3.5天。

通过对全国各省市区的时效比较，因靠近产业集群以及规模效应的作用下，长三角地区继续保持领先。上海市、浙江省和江苏省位列全国前三。三地也是我国物流业务大省，合计占到全国总量的13%。时效排名第四至十名分别是安徽、广东、湖北、福建、北京、河南和湖南，位于最后不及格区域的包括内蒙古、新疆和西藏。

尽管中部、西部地区的时效水平较东部仍然存在较大差距，但差距在不断缩小。报告显示，2016年，东部、中部和西部地区时效指数同比减少了6%、10%和9%，近年来效率提升迅速，说明越是偏远地区，时效改善越明显。同时，中部成为时效提升最快的地区。

2016年全年境内物流指数完备指数为84.4，发展较为成熟，但是，跨境物流详情指数完备率指数仅为13.5%，大幅低于境内物流详情数据完备率。说明行业痛点仍在，物流要素有待加强连接。

物流云是近年来智慧物流的发展重点之一，不仅可以大大降低企业信息化建设成本，同时解决数据化程度不高的问题。据企业样本统计，去年1月快递业物流云普及率的数值为5，12月已增长至25.4，反映出数据基础设施尽管处于起步阶段，但发展速度相对较快。

另外，2016年12月末端协同率为9.4，显示末端协同为行业瓶颈。这也意味着，共享协同是智慧物流的发展方向。

物流数据化快速推进的典型是电子面单。2016年1月电子面单普及率数值为63，12月份增长至82，已达到相当高的普及程度。以菜鸟电子面单为例，去年在主要电商平台渗透率接近80%，与2015年初相比，提升近1.6倍，体现平对智慧物流的引领提升。快递企业使用后，中转环节错分率平均降低了40%，每年节约纸张消耗费用约12亿元，提高了绿色环保水平。